回归分析预测法是数理统计方法中的直线回归分析在会计预测中的具体应用，是利用成本与其他相关因素间的数量统计关系进行预测的方法。
在企业中不论对混合成本的预测以及总成本的预测，都可以采用直线回归分析。
【原理】
通常在预测总成本时，可以以产量或作为小时作为自变量，而以总成本作为因变量。我们假设以下各个字母分别代表：
y 产品总成本；
a 固定成本总额；
b 单位产品的变动成本（或每小时的变动成本）；
x 产品产量（或作业小时）。
则产品总成本和产品产量（或作业小时）之间的关系，可以用y=a+bx的方程式来表示。利用多个相关数据的均值回归，得出a和b的值，即可进行预测。
【步骤】
首先，根据历史资料，通过计算确定出a、b值及回归直线方程式。
其次，根据确定出的回归直线方程式，将任何可能值的自变量x代入，就可以预测出其因变量的挖值，这里指预测产品在任何产量（或作业小时）下的总成本。
【范例】
假设不同作业小时下的总成本及有关数字，如表所示。
根据表中数据，首先计算出a、b值并确定回归直线方程式。
单位变动成本（b）=(∑x∑y-n∑xy)/( ∑x∑x-n∑x2 )=10
固定成本总额（a）=(∑y -b∑x )=200（元）
求出的直线回归方程式如下：
y=200+10x
其次，预测作业小时是30小时下的总成本。将x=30代人上述加归直线方程式，得：
y=200+10×30
=200+300
=500（元）
----摘自《管理会计》 中国人民大学出版社
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