在进行生产预测时，常用到的移动平均法存在如下一些问题：对于简单移动平均数所取移动期限n的不同，其预测结果也不同。为了使预测准确，必须选择最优权数，但是时间数列是逐期变化的，欲最优，也必须依据预测值和实际观测值的误差调整权数。换言之，应该随时间数列的逐期变化，逐期修正移动平均预测模型，并且是反复修正，使预测误差最小。同样，指数平滑公式中的权数也需要加以调整。调整的方法就是用自适应过滤法。
自适应过滤法的思想与电讯工程学关于无线电传输过程中消除噪声的过程相似，故命名为：“自适应过滤法”。
用自适应过滤法调整权数的方法如下：基于不断发现预测值与观测值之间的误差，然后对预测模型的权数加以调整，以缩小误差，并反复循环，最终使误差为零。调整权数的公式是按数学中最优化原理的最速下降法给出的，即
----摘自《市场预测方法与案例》
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