开发一个预测系统是很费事的，但预测系统又不能不开发，因为预测是制订人和计划的基础。就短期而言，对原材料、产品、服务以及其它各种资源的需求都要利用预测模型来进行预测，从而迅速响应需求变化。预测还可以调整主计划，允许劳动力和原材料有所变动。就长期来说，预测是调整战略决策的基础。如：开发新市场、开发新产品或提供新服务、扩大生产规模或增添新设备等等。不同性质的预测，需要开发不同性质的预测系统，创建不同的预测模型。
对于可能导致严重经济后果的长期预测，我们应给予足够的重视，因而应采取多种方法对之进行预测。常用的方法有一元回归分析和多元回归分析等等。这些方法的使用为提供了讨论的基础。此外，预测时还需考虑到经济因素、产品趋势、成长状况、竞争环境等各种可能变量的影响，并对预测结果加以调整，以反映出上述每一种变量对预测的影响程度。
短期和中期预测（比如库存控制和人员及物料安排都要求此类预测）可能适合使用更简单的模型，例如含有适应性特征或季节性指数的指数平滑。由于往往同时对上千种产品进行预测，所以预测手段应该简单易行并易于在计算机上快速实现。这些手段还应能察觉出需求的短期变化，并快速对此做出响应，同时忽略那些偶尔出现的零星需求。如果管理决策者项要控制指数平滑系数a的值，则指数平滑将是一个行之有效的方法。
聚焦预测提供了一种合理的短期预测方法，这里的短期是指不到一年的一段时期。聚焦预测的一个显著效果是对预测结果的严密监控和快速响应。
总之，要想开发出一个很有效的预测系统进行精确的预测是很困难的。预测哲学思想是尽可能开发出一个最好的预测系统、创建出最好的预测模型，保持系统的灵活性，以减少不可避免的预测误差。
----摘自《生产与作业管理教程》（Jay Heizer）
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