在管理得好的企业中，对生产过程进行持续的监控是理所当然的事情。当然，这些监控首先针对的是那些与“钱”密切相关的过程。例如，要每月对任务订单、销售额、投资额或订货情况进行汇总并与年度主生产计划进行比较。对生产部门主要进行计划生产工时与实际生产工时的对比，并比较由此产生的生产成本。在实际中，对企业中的其它关键数据如库存、出产期和生产周期进行持续的采集并将其与计划值进行比较的做法应用还不普遍。由此提出了这样的要求，即作为对成本和质量监控系统的补充，引入了一个对生产过程进行监控的系统。我们可以将这个系统成为生产过程的持续后勤供应与质量监控系统。
这样一个系统必须有一个模型作为基础。这个模型必须能够描述生产过程，能够计算和使用上面定义的关键数据和他们的逻辑关系。这个模型还必须能够清楚地表示实际状态与“可实现的理想状态”相差有多远。只有这样才可能为控制制造过程找到有针对性的措施。流量图及其不同的表示形式和关键数据能够满足以上提出的各种要求，因而可以作为以下进一步讨论的基础。
在开发或引入这种系统时，须按照下面图1所示的步骤进行：
在上面图1中，①②③④分别表示执行的先后顺序。首先，制造过程的分析必须是在一定的数据采集时间段内对任务、工作中心和工序的流量特性分析的基础上进行。根据以往的经验，由此必然会引起对反馈数据质量和制造过程性能的第一次改善。只有在那些明显的薄弱环节被排除以后，才可以设计或引入监控系统，使得一方面能满足系统使用者提出的要求，另一方面也便于对系统进行修改和补充。在这种监控系统运行了一定的时间以后，必然还会产生其它的改进措施。最后还可以提出这样的问题，即现有的生产控制方法是否能够满足这些新的要求，是否还需要加以改进。
对这种分析和监控系统的一个特别令人关注的问题是，它必须能够对制造过程和其最重要的关键数据进行图形的表示。因为今天在实际中常见的数据表格和高度信息压缩的屏幕显示方式对用户有非常消极的影响。良好的图形表示所需的硬件和软件（如彩色图形显示器）的性能正在得到不断的提高。
----摘自《面向负荷的生产控制》（Hans-Peter等著，肖田元等译）
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