对采集到的流量元素必须进行编辑，使其具有清晰明了的表示形式。下表1所示的分析准则、关键数据和表示形式可以作为进行这种处理的指南。
表1 采集得到的生产过程数据的分析和表示方式
有以下3种有用的分析方法可以用作分析的准则。针对任务的分析可以提供关于任务周期、每个任务中包含的工序个数的信息，在采集了任务计划完成日期数据的情况下还能够知道任务脱期的情况。针对工序的分析主要可以得到加权或非加权的工序生产周期、它们的频率分布和生产周期中的工序时间百分比。针对工作中心的分析可以在不同的层次上得到关于单个工作中心直至整个调查范围的任务流量特征。
分析的关键数据主要是流量图中的参数：库存、生产周期、利用率和脱期。根据调查的目的不同，结果的表示可以采用表格、直方图或单个关键数据的统计特征值的形式。对于工作中心中发生的动态过程则主要是采用单个周期的关键数据和流量图的形式表示。
还可以对工作中心关键数据进行层次性分类以及统计程序对关键数据进行更详细的分析。可以对不同层次建立的工作中心到整个企业建立多种表格，用来表示这种调查研究的最重要的结果。还可以从记录的数据利用程序自动化出工作中心的带有库存曲线的流量图。在流量图中除了输入和输出曲线外还包含了投放曲线，因此除了所考察的工作中心的直接库存之外还可以从图中得知前道工序工作中心的间接库存的情况。从该程序画出的流量图中的投放曲线可以看到，有任务工作量较大的任务周期性地被投放，在任务到达工作中心时，这种情况在输入曲线上并不明显，其原因是任务投放之后或前道工序完成后进行了批量分解。水平的曲线段是由于非工作日造成的，因为流量图中的时间轴采用的单位是普通日期，而不是车间日历日。
从分析文件还可以得到关于工作中心之间物流的信息。如果数据记录是按照工作中心编号排列的，就可以看出多少物料从所考察的工作中心流向了后续工作中心，或所考察的工作中心上多少物料来自哪些工作中心。其结果可以用矩阵图来表示。还可以进一步用计算机程序从这个矩阵得出物流矩阵。物流矩阵可以用于诊断物流中的薄弱环节，改善车间中工作中心和库存区域的布局，更合理组织运输。在物流图中合理地组织物流点的位置后可以清楚地表示出物流中主要的流动方向。这个表示方法与广泛用于电厂工程中的Sankey图类似。
如果将流量图中的每个工作中心用一个漏斗来表示。这种表示方法是由Kettner和Bechte首先提出的，并称之为漏斗模型。它表示了一个制造过程的模拟模型，也成为了面向负荷或面向流量的生产控制方法的标志。由于可以用流量图来表示其中的每一个漏斗或整个系统，因此它使得我们可以在流量图中的关键数据之间数学关系的基础上对生产流程进行监测和控制。
----摘自《面向负荷的生产控制》（Hans-Peter等著，肖田元等译）
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