时间序列分析是指一种将一项产品以往销售额的时间序列分解成四个部分：
1、 T（长期趋势trend）、
即销售额增长或衰退的长期性基本模式，是由人口、资本形成及技术等因素所导致的。
2、 C（周期变动cycle）、
即指销售额呈波浪状的中期性变动，是由一般经济物竞争活动的改变导致的。
3、 S（季节变动season）、
即指每年内销售额呈相对一致的波动。所谓“季节变动”是法指每小时 、每周、每日或每季度的销售变动。季节变动的原因可能与天气、假日或商业习惯有关，它可作为短期预测的基础。
4、 E（偶发事件erratic events），
包括罢工、灾难、热流、寒潮、战争及其他干扰因素。
然后结合这四个部分来预测未来时期销售额的方法。
----摘自《营销学原理》菲利普·科特勒
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